编者按：

　　2026年 ，AI全面渗透微短剧生产全流程，行业进入深度重构阶段。AI生成内容占比已超过95%
，在显著降低制作门槛的同时，也推动行业从“内容爆发期 ”进入“流量竞争与结构分化期” 。

　　平台算法调整、内容同质化加剧以及精品化筛选机制强化 ，使短剧行业从“工业化规模生产
”向“内容质量驱动与IP化发展”转型。

　　6月下旬
，“冷静与狂热·2026大湾区文投会AI短剧沙龙暨21创投夏季路演会 ”在北京举行
。活动汇聚内容平台 、短剧制作公司、AI技术企业及投资机构，与会嘉宾围绕AI短剧的生产机制
、商业模式与出海路径展开讨论。

　　当下 ，短剧出海、AI工具创新 、超级个体创作等新方向
，正在酝酿下一波红利 。

　　在AI不断逼近内容生产链条的当下，影视领域有个常被反复追问的问题：电影还需要真人吗？导演
、编剧会不会被替代？

　　“人×AI就是新的生产力
。
”登峰世界 合伙人兼CEO刘开珞认为 ，AI进入内容行业之后
，带来的并不是简单的替代关系，而是生产方式的重新组织 ，“真正的创新
，是人与工具的完美结合”。

　　终端改变视听语言

　　刘开珞提到一个核心判断：视听内容形态的变化，首先不是来自AI技术 ，而是由终端与场景驱动 。

　　“电影没变，剧集也没变
，它们还是用一个个的镜头，通过蒙太奇的剪辑方式 ，最后组合在一起讲述故事
。 ”他说
，终端的改变导致场景变化，而场景变化带来时长的变化。当终端改变了视听语汇的组织方式 ，时长的改变也让讲述方式出现变化 。

　　因而在讨论短剧时
，需要先看清变化的来源结构——不是AI技术推动了内容呈现的改变，而是终端与场景变化推动内容形态变化 ，使长内容逐步走向短内容
。

　　在他的描述中
，不同终端对应不同的表达方式。影院环境强调大场面与沉浸式体验，电视端镜头更近 ，台词密度更高 。而在手机端
，镜头进一步贴近人物，竖屏与近景成为主导 ，内容表达方式也随之改变
。

　　场景变化也影响观看方式。比如在家庭场景中，内容往往与用餐、聊天等居家生活同时发生 。在移动场景
，观看过程则更碎片化，对内容节奏与信息密度提出更高要求。

　　那么 ，AI技术的发展和应用给影视制作行业带来了哪些挑战？刘开珞从三个维度作出分析
。

　　首先
，技术在内容行业的作用体现在表达能力的拓展。以往的技术手段呈现不了内容，现在可以完成 ，以前依赖海外团队完成的视觉表达
，如今在国内也可以逐步实现 。

　　其次是降本增效
。传统影视制作往往需要数百人团队参与 、拍摄周期长，而AI技术进入后 ，小团队在更短周期内完成复杂内容生产成为可能
，整体效率显著提升。

　　第三是降低进入门槛 。以往视听内容生产需要专业训练与设备支持，而现在在一定条件下 ，仅通过电脑甚至手机
，“只要能打字
、能说话，就可以完成视频表达
”
。

　　精品化创作公式

　　谈到AI与人的关系 ，刘开珞明确表示，不应将两者置于对立位置。AI更像是一种协作关系
，而不是简单替代 。

　　“AI和人更像一个协作关系，一个共生关系
。”他用“×AI ”的方式来描述这种结构。具体来说 ，AI能力在不断提升
，算力可能从十倍、百倍 、千倍甚至万倍增长，而人的能力同样可以通过学习与创造不断扩展 。

　　真正的关键不在于AI能提供多少选项 ，而在于创作者如何提出问题和作出选取 
。

　　“当技术发展让表达得以拓展时
，‘人’的重要性反而更加突出。
”他说，创作者的核心能力在于面对挑战时 ，提出什么问题
，提出怎样的要求 。“在AI给出几十个甚至更多选项时，如何作出选取 变得非常重要。”

　　值得注意的是 ，从短剧等新内容形态来看
，AI进入后明显放大了内容供给
。与此同时，优质内容并未同步增长。

　　“现在我们看到很多劣质内容的放大 ，是产能的放大 。在优质内容上，暂时甚至可以说AI还没有帮上忙
。 ”刘开珞认为
，AI近来 更多改变的是数量结构，而不是质量结构。内容规模快速扩大 ，但精品比例仍然较低 。

　　进一步展开
，技术门槛的降低并不会自动生成优质内容，精品内容的出现仍然依赖三个方向的协同
。

　　首先是回归创作者本身。优质内容依赖少数核心创作者 ，但传统生产周期较长
，一定程度上限制了创作者能力的释放 。如果AI能够缩短制作周期，将提升创作者产能
。同时通过快速的内容试错 ，更高效地筛选出优秀的创作者
，作为未来的创作核心。

　　其次是类型的沉淀 。“题材
”与“类型”是两个不同的概念——题材是作品内容的主要元素；类型是创作者与观众之间的情绪契约，喜剧
、悲剧、动作 、爱情等各种类型 ，本质上对应着不同的情绪预期与观看期待
。在刘开珞看来
，当前短剧市场题材和类型仍然偏窄，需要进一步沉淀与拓展。

　　第三是标准流程化生产 。当前AI内容生产可类比为传统动画或CG流程 ，包括前期创意
、剧本、人物设定，中期制作
，以及后期剪辑与输出。AI压缩了中间制作环节，但同时需要通过流程节点来保证质量控制
。

　　流程决定内容品质下限 ，人的审美决定内容上限
，而类型是拉近作品和观众之间距离的方式。

　　刘开珞提出“人×AI×标准化生产 ”的创意加速公式，认为三点兼备 ，才能走向真正的精品化创作 。究其本质
，真正的变化不在技术本身，而在于人与工具如何形成新的协作方式
。

（文章来源：21世纪经济报道）