当前，随着AI技术广泛应用 ，虚假信息的制造门槛与传播成本大幅降低 。一些不法分子利用AI批量生成谣言，再通过账号矩阵分发 、算法精准推送
，最终收割流量牟利。AI造谣背后，已形成一条分工明确的灰色产业链
。

　　相较于人工造谣 ，AI造谣呈现成本低廉、生产高效
、内容逼真、形式多样的特点
，为网络空间治理带来了全新挑战。造谣者只需输入相关指令，就能借助AI手段生成虚假的数据报告 、现场照片
、专家解读视频等多模态内容 ，颠覆了眼见为实的常规认知 。一些AI谣言还利用真假掺杂、素材拼接等手法
，迷惑性显著增强，进一步加大了甄别难度 ，让人防不胜防
。这些谣言不仅会误导公众认知 、侵害公众利益
，还会损害社会诚信
、破坏公共秩序，危害不容小觑。

　　面对井喷式增长的AI谣言 ，仅靠传统的人工核查显然力不从心 。有效遏制AI谣言
，需树立“以技治技
”的解决思路，搭建起覆盖实时监测、智能识别 、追本溯源
、风险预警的全链条智能防线
。以抖音平台为例 ，2025年，在AI大模型技术的助力下
，其识别疑似信息的时效单位从“天”缩短为“小时 ”，全年谣言内容曝光量下降90% ，凸显技术反制在谣言治理中的优势。

　　筑牢长效治理根基
，既要依托技术破局，更要厘清多方权责 。监管部门须加强治理的系统性与前瞻性 ，构建事前预防、事中干预 、事后追责的全周期监管体系
，推动工作从“被动监管”向“主动服务 ”转变
。执法部门要健全协作机制，强化联动配合 ，持续加大对AI造谣黑灰产的打击力度
，抬高违法违规成本。平台作为信息分发枢纽，需严格落实《人工智能生成合成内容标识办法》等管理要求 ，对未规范标注的内容进行补标或纠正 。同时
，对社会热点和敏感议题加大审核监测力度，一旦发现AI谣言 ，立即采取限流
、下架等措施，并对造谣传谣的账号依规实施禁言等处罚
。

（文章来源：经济日报）